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Apprenez SQL avec un parcours progressif, des micro-formations ciblées, des exercices corrigés et des projets métier. Commencez sans installation et avancez selon votre objectif.
Votre chemin SQL
Commencez par comprendre le problème, construisez vos fondations, puis passez à l’analyse et à PostgreSQL avancé.
Comprenez pourquoi les entreprises utilisent des bases de données, puis écrivez votre première requête pour résoudre un problème réel.
35 à 45 minDécouvrir →De votre première requête à une analyse métier complète : filtres, calculs, dates, agrégations, jointures et CTE.
20 leçons structuréesDécouvrir →Préparez des indicateurs avec les agrégations, dates, CTE et fenêtres.
10 leçons structuréesDécouvrir →Structurez, modifiez, automatisez, sécurisez et optimisez une base dans un laboratoire isolé.
8 leçons structuréesDécouvrir →Entraînements inclus
Ces parcours ciblés réutilisent le catalogue existant et conservent une seule progression.
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De votre première requête à une analyse métier complète : filtres, calculs, dates, agrégations, jointures et CTE.
Comprenez pourquoi les entreprises utilisent des bases de données, puis écrivez votre première requête pour résoudre un problème réel.
Construisez des indicateurs de chiffre d’affaires à partir de ventes fictives réparties entre plusieurs villes et canaux.
Préparez des indicateurs avec les agrégations, dates, CTE et fenêtres.
Structurez, modifiez, automatisez, sécurisez et optimisez une base dans un laboratoire isolé.
Comprenez les principes qui permettent de préparer une source SQL fiable pour un modèle Power BI.
Entraînez-vous sur des questions courantes et des cas pratiques réalistes.
Comprendre le langage, les moteurs et les dialectes pour choisir une documentation et écrire du SQL portable avec discernement.
Empêcher les données invalides au bon endroit avec types, clés et contraintes.
Faire réussir ou annuler ensemble plusieurs modifications liées.
Réagir à un événement de données sans cacher inutilement la logique métier.
Réutiliser une logique de lecture et choisir quand matérialiser son résultat.
Lire un plan simple et ajouter un index seulement lorsqu’il répond à un problème mesuré.
Encapsuler une logique côté base en comprenant son coût et ses alternatives.
Donner le minimum d’accès nécessaire et comprendre la sécurité au niveau des lignes.
Comprendre comment préparer des données propres, au bon grain et faciles à rafraîchir avant de travailler dans Power BI.
Comparer, classer et calculer des évolutions sans perdre le détail des lignes.
Transformer des soupçons de qualité en contrôles reproductibles et priorisés.
Reliez commandes, lignes et produits pour distinguer chiffre d’affaires, coûts et marge par catégorie.
Préparez des indicateurs de stock, de rotation et de couverture pour une équipe opérationnelle.
Transformez un historique de commandes en segments utiles pour une équipe marketing.
Reliez files, contacts, intervalles et planning pour mesurer volume, abandon, DMT et SLA sans noter les agents.
Calculez MRR, mouvements de revenu, logo churn, rétention et cohortes à partir d’événements vérifiables.
Mesurez lead time, respect de la promesse, transporteurs, entrepôts et évolution temporelle.
Calculez durées, tendances et taux agrégés par département sans exposer de données individuelles.