Parcours disponible

Analyse · KPI · Qualité

SQL Data Analyst

Analyser un jeu de données métier, produire des KPI contrôlés et expliquer les limites de la conclusion.

Prérequis

Maîtriser SELECT, filtres, agrégations, jointures et CTE.

Programme

10 leçons structurées

  1. 01

    Choisir le grain et empêcher le double comptage

    Sécurisez un KPI avant une jointure entre plusieurs relations 1:N.

    28 min · Pratique associée: Éviter le double comptage après plusieurs jointures
    Accès requis
  2. 02

    Construire des cohortes et mesurer la rétention

    Suivez les mêmes comptes dans le temps avec un dénominateur stable.

    32 min · Pratique associée: Construire une cohorte et mesurer la rétention
    Accès requis
  3. 03

    Segmenter un portefeuille avec RFM

    Transformez récence, fréquence et valeur en règles commerciales explicables.

    30 min · Pratique associée: Construire une segmentation RFM complète
    Accès requis
  4. 04

    Mesurer un funnel sans gonfler les conversions

    Passez d’un journal d’événements bruyant à un funnel contrôlé.

    30 min · Pratique associée: Mesurer un funnel sans compter les événements en double
    Accès requis
  5. 05

    Maîtriser les fenêtres, partitions et frames

    Distinguez PARTITION BY, ORDER BY, ROWS et RANGE pour éviter des indicateurs ambigus.

    35 min · Pratique associée: Analyser une série temporelle avec des mois absents
    Accès requis
  6. 06

    Dédupliquer avec ROW_NUMBER sans perdre la vérité

    Choisissez une ligne gagnante avec une règle complète et auditables.

    28 min · Pratique associée: Dédupliquer avec une règle déterministe
    Accès requis
  7. 07

    Analyser marge et contribution sans confondre revenu et profit

    Reliez ventes, remises et coûts au bon grain.

    32 min · Pratique associée: Analyser la marge et la contribution réelle
    Accès requis
  8. 08

    Construire un KPI avec ses contrôles de qualité

    Livrez un chiffre accompagné de son périmètre et de tests de cohérence.

    30 min · Pratique associée: Auditer un KPI avant publication
    Accès requis
  9. 09

    Auditer un jeu de données imparfait

    Profilez NULL, formats, doublons, domaines et ruptures avant l’analyse.

    34 min · Pratique associée: Nettoyer un dataset imparfait avant l’analyse
    Accès requis
  10. 10

    Conduire une analyse SQL autonome

    Passez d’une question ambiguë à une recommandation reproductible.

    40 min · Pratique associée: Conduire une analyse autonome de vendeurs
    Accès requis