Controllare la granularità
Evitare doppi conteggi e verificare ogni join prima di calcolare un KPI.
Percorso disponibileIntermedio
Analisi · KPI · Qualità
Formazione SQL pratica per Data Analyst
Impara a trasformare una richiesta aziendale in un’analisi SQL affidabile: controlla la granularità, costruisci KPI, usa funzioni finestra e spiega i risultati.
Prerequisiti : Conoscere SELECT, filtri, aggregazioni, join e CTE.
10lezioni strutturate
10esperienze canoniche
2moduli progressivi
5 h 19Durata stimata
Competenze previste
Competenze SQL essenziali per un Data Analyst
Costruire KPI
Produrre coorti, funnel, segmenti RFM e indicatori temporali riproducibili.
Diagnosticare la qualità
Rilevare duplicati, valori mancanti e anomalie che falsano l’analisi.
Consegnare una conclusione
Presentare risultato, controlli e limiti con un linguaggio aziendale chiaro.
Prove dei progressi
Un percorso ricco non si misura solo dal numero di pagine.
Impari un metodo, lo riutilizzi su dati diversi e dimostri autonomia in una valutazione e in un caso aziendale.
Comprendere
Definire granularità, KPI, denominatore e controllo prima del calcolo.
10 lezioni strutturateEsercitarsi
Risolvere casi su finestre, coorti, qualità, margine e doppi conteggi.
10 esperienze canoniche · Indizi progressivi, diagnosi degli errori e soluzioni spiegateDimostrare
Verificare un indicatore e difendere una raccomandazione aziendale affidabile.
Query eseguite e risultati confrontati automaticamente · Valutazione finale e progetto aziendaleIl tuo avanzamento
Inizia il percorso
Programma dettagliato
10 lezioni strutturate
Passa da una domanda aziendale a indicatori SQL controllati, spiegabili e utilizzabili.
Programma dettagliato 1Rendere affidabili dati e indicatori5 lezioni strutturate+
- 01Scegli il livello di dettaglio ed evita i doppi conteggiProteggi un KPI prima di uno join tra più relazioni 1:N. · Pratica associata: Evitare il doppio conteggio dopo diversi join
- 02Costruire gruppi e misurare la fidelizzazioneTieni traccia degli stessi conteggi nel tempo con un denominatore stabile. · Pratica associata: Costruire una coorte e misurare la fidelizzazione
- 03Segmenta un portafoglio con RFMTrasforma l'attualità, la frequenza e il valore in regole aziendali spiegabili. · Pratica associata: Costruisci una segmentazione RFM completa
- 04Misura un imbuto senza gonfiare le conversioniPassa da un registro eventi rumoroso a un imbuto controllato. · Pratica associata: Misura un imbuto senza contare gli eventi duplicati
- 05Finestre master, partizioni e corniciDistinguere tra PARTITION BY, ORDER BY, RIGHE e RANGE per evitare indicatori ambigui. · Pratica associata: Analizzare una serie temporale con i mesi mancanti
Programma dettagliato 2Analizzare, confrontare e difendere una conclusione5 lezioni strutturate+
- 06Deduplica con ROW_NUMBER senza perdere la veritàScegli una linea vincente con una regola completa e verificabile. · Pratica associata: Deduplica con una regola deterministica
- 07Analizza margine e contributo senza confondere ricavi e profittiCollega vendite, sconti e costi al giusto livello di dettaglio. · Pratica associata: Analizzare il margine e il contributo reale
- 08Costruisci un KPI con i suoi controlli di qualitàFornire una cifra accompagnata dalla sua portata e dai test di coerenza. · Pratica associata: Controllare un KPI prima della pubblicazione
- 09Controllo di un set di dati imperfettoProfilo NULL, formati, duplicati, domini e interruzioni prima dell'analisi. · Pratica associata: Pulisci un set di dati imperfetto prima dell'analisi
- 10Condurre un'analisi SQL autonomaPassare da una domanda ambigua a una raccomandazione ripetibile. · Pratica associata: Condurre un'analisi autonoma del venditore
Pratica di fine percorso
Metti in pratica le competenze del percorso.
Riprendi un esercizio di questo livello, spiega il risultato e controlla un caso limite. La pratica è inclusa nel percorso; non è una certificazione indipendente.
Evitare il doppio conteggio dopo diversi join