Leggere un database
Identificare tabelle, chiavi, relazioni e granularità utile prima di scrivere la query.
Percorso disponibileDa principiante ad autonomo
Percorso SQL.tn
Fondamenti di SQL
Comprendi la struttura di un database, poi impara a filtrare, calcolare, collegare e organizzare i dati necessari a una decisione aziendale.
Nessuna carta richiesta · 8 lezioni · 15 esercizi nell’accesso Scoperta
20lezioni strutturate
44esercizi convalidati
5moduli progressivi
2progetti aziendali pubblicati
Le competenze che acquisirai
Alla fine del percorso saprai trasformare una domanda in un risultato verificato.
Interrogare con precisione
Selezionare, filtrare e gestire i valori mancanti senza alterare la domanda aziendale.
Calcolare indicatori
Raggruppare, aggregare e verificare i totali usati in report e dashboard.
Collegare i dati
Scegliere una join, controllare i duplicati e spiegare perché il risultato è affidabile.
Strutturare un’analisi
Usare date, sottoquery e CTE per costruire una logica leggibile e riutilizzabile.
Fornire una risposta
Passare dalla query a una conclusione concisa, indicando controlli e limiti.
Programma completo
Una progressione visibile, dalla prima tabella al progetto aziendale.
Ogni lezione indica obiettivo, durata e livello di accesso. I contenuti a pagamento non vengono mai presentati come gratuiti.
Modulo 1Comprendere e leggere i datiTabelle, relazioni e prime selezioni · 4 lezioni+
- 01Comprendere un databaseScopri come tabelle, righe, colonne e chiavi trasformano le informazioni in dati affidabili.
- 02Leggi i dati con SELECT e FROMScegli colonne utili, identifica la tabella di origine e rendi i risultati più leggibili.
- 03Filtra con WHERE e ordina con ORDER BYTrasforma una lettura completa in una risposta accurata con condizioni e ordinamento.
- 04Principale IN, BETWEEN e LIKEElenchi rapidi, intervalli e ricerche di testo senza accumulare condizioni difficili da leggere.
Modulo 2Filtrare con precisioneCondizioni, valori mancanti e scelte aziendali · 4 lezioni+
- 05Rimuovi i duplicati con DISTINCT e limita i risultatiOttieni un elenco di valori univoci e costruisci una classifica breve, stabile e facile da verificare.
- 06Gestire i valori mancanti con NULL e COALESCERileva le informazioni mancanti e sostituiscile con un valore di presentazione appropriato al contesto.
- 07Calcola con espressioni e aliasTrasforma le colonne di origine in importi, rapporti ed etichette direttamente utilizzabili.
- 08Pulisci e assembla il testoNormalizza le etichette con TRIM, UPPER, LOWER, LENGTH e concatenazione.
Modulo 3Calcolare e sintetizzareAggregazioni, raggruppamenti e indicatori · 4 lezioni+
- 09Analizzare date e periodiFiltra per un periodo inequivocabile e crea indicatori mensili ripetibili.
- 10Calcola gli indicatori con COUNT, SUM e AVGTrasforma un insieme di linee in semplici indicatori: volume, totale e media.
- 11Gruppo con GROUP BY e HAVINGCalcola un indicatore per categoria, città o stato, quindi filtra i gruppi risultanti.
- 12Collega tabelle con INNER JOIN e LEFT JOINAssocia i clienti ai loro ordini senza perdere di vista le chiavi e la portata del risultato.
Modulo 4Collegare più tabelleJoin, controllo della granularità e qualità dei risultati · 4 lezioni+
- 13Collega tre tabelle senza moltiplicare le righeSegui il livello di dettaglio di un'analisi tra ordini, righe d'ordine e prodotti.
- 14Risolvi un problema con la sottoquery e EXISTSSuddividi una domanda in risultati intermedi e verifica adeguatamente l'esistenza di una relazione.
- 15Unisci i risultati con UNIONCombina elenchi compatibili con UNION, UNION ALL, INTERSECT e EXCEPT.
- 16Controlla NULL, duplicati e coerenzaTrasforma l'intuizione di qualità in controlli SQL misurabili e ripetibili.
Modulo 5Costruire un’analisi completaDate, sottoquery, CTE e metodo riproducibile · 4 lezioni+
- 17Strutturare un'analisi con CTE e CASESuddividi una query complessa in passaggi denominati e traduci una regola aziendale con CASE.
- 18Costruisci un'analisi multipla CTESuddividi un'analisi complessa in passaggi denominati, verificabili e di facile lettura.
- 19Miniprogetto: analizzare le venditeMobilita filtri, aggregazioni e raggruppamenti per rispondere a un brief commerciale completo.
- 20Progetto finale: gestire il margine dell'e-commerceAssembla filtri, join, calcoli, aggregazioni e controlli per produrre una raccomandazione aziendale.
Progetto guidato incluso
Concludi con un’analisi completa.
Il progetto Analisi delle vendite riunisce obiettivo, dati fittizi, attività guidate e un ambiente SQL pronto all’uso.