Controlar la granularidad
Evitar dobles conteos y verificar cada join antes de calcular un KPI.
Itinerario disponibleIntermedio
Análisis · KPI · Calidad
Formación SQL práctica para Data Analyst
Aprende a convertir una petición empresarial en un análisis SQL fiable: controla la granularidad, construye KPI, usa funciones de ventana y explica los resultados.
Requisitos previos : Dominar SELECT, filtros, agregaciones, joins y CTE.
10lecciones estructuradas
10experiencias canónicas
2módulos progresivos
5 h 19Duración estimada
Competencias objetivo
Competencias SQL esenciales para un Data Analyst
Construir KPI
Producir cohortes, funnels, segmentos RFM e indicadores temporales reproducibles.
Diagnosticar la calidad
Detectar duplicados, valores ausentes y anomalías que distorsionan un análisis.
Entregar una conclusión
Presentar el resultado, sus controles y límites con un lenguaje empresarial claro.
Pruebas de progreso
Un itinerario rico no se mide solo por el número de páginas.
Aprendes un método, lo reutilizas con otros datos y demuestras autonomía en una evaluación y un caso empresarial.
Comprender
Definir granularidad, KPI, denominador y control antes del cálculo.
10 lecciones estructuradasPracticar
Resolver casos de ventanas, cohortes, calidad, margen y doble conteo.
10 experiencias canónicas · Pistas progresivas, diagnóstico de errores y soluciones explicadasDemostrar
Auditar un indicador y defender una recomendación empresarial fiable.
Consultas ejecutadas y resultados comparados automáticamente · Evaluación final y proyecto empresarialTu progreso
Iniciar el itinerario
Programa detallado
10 lecciones estructuradas
Pasa de una pregunta empresarial a indicadores SQL controlados, explicables y accionables.
Programa detallado 1Hacer fiables los datos y los indicadores5 lecciones estructuradas+
- 01Elige el nivel de detalle y evita el doble conteoAsegure un KPI antes de un join entre múltiples relaciones 1:N. · Práctica asociada: Evita el doble conteo después de varios joins
- 02Crear cohortes y medir la retenciónRealice un seguimiento de los mismos recuentos a lo largo del tiempo con un denominador estable. · Práctica asociada: Construir una cohorte y medir la retención
- 03Segmentar una cartera con RFMTransforme la actualidad, la frecuencia y el valor en reglas comerciales explicables. · Práctica asociada: Crea una segmentación RFM completa
- 04Mide un embudo sin inflar las conversionesPase de un registro de eventos ruidoso a un embudo controlado. · Práctica asociada: Mide un embudo sin contar eventos duplicados
- 05Ventanas maestras, mamparas y marcos.Distinga entre PARTITION BY, ORDER BY, ROWS y RANGE para evitar indicadores ambiguos. · Práctica asociada: Analizar una serie temporal con meses faltantes
Programa detallado 2Analizar, comparar y defender una conclusión5 lecciones estructuradas+
- 06Deduplica con ROW_NUMBER sin perder la verdadElige una línea ganadora con una regla completa y auditable. · Práctica asociada: Deduplicar con una regla determinista
- 07Analiza el margen y la contribución sin confundir ingresos y gananciasVincula ventas, descuentos y costos con el nivel de detalle adecuado. · Práctica asociada: Analizar el margen y contribución real
- 08Construir un KPI con sus controles de calidadEntregar una cifra acompañada de sus pruebas de alcance y consistencia. · Práctica asociada: Auditar un KPI antes de su publicación
- 09Auditar un conjunto de datos imperfectoPerfil NULL, formatos, duplicados, dominios y cortes antes del análisis. · Práctica asociada: Limpiar un conjunto de datos imperfecto antes del análisis
- 10Realizar un análisis SQL independientePase de una pregunta ambigua a una recomendación repetible. · Práctica asociada: Realizar un análisis autónomo del vendedor
Práctica de fin de itinerario
Pon en práctica las competencias del itinerario.
Retoma un ejercicio de este nivel, explica el resultado y comprueba un caso límite. La práctica está incluida en el itinerario; no es una certificación independiente.
Evita el doble conteo después de varios joins