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Analyse · KPI · Qualité

SQL Data Analyst

Analizar un conjunto de datos empresarial, producir KPI controlados y explicar los límites de la conclusión.

Requisitos previos

Dominar SELECT, filtros, agregaciones, joins y CTE.

Programa

10 lecciones estructuradas

  1. 01

    Elige el nivel de detalle y evita el doble conteo

    Asegure un KPI antes de un join entre múltiples relaciones 1:N.

    28 min · Práctica asociada: Evita el doble conteo después de varios joins
    Acceso necesario
  2. 02

    Crear cohortes y medir la retención

    Realice un seguimiento de los mismos recuentos a lo largo del tiempo con un denominador estable.

    32 min · Práctica asociada: Construir una cohorte y medir la retención
    Acceso necesario
  3. 03

    Segmentar una cartera con RFM

    Transforme la actualidad, la frecuencia y el valor en reglas comerciales explicables.

    30 min · Práctica asociada: Crea una segmentación RFM completa
    Acceso necesario
  4. 04

    Mide un embudo sin inflar las conversiones

    Pase de un registro de eventos ruidoso a un embudo controlado.

    30 min · Práctica asociada: Mide un embudo sin contar eventos duplicados
    Acceso necesario
  5. 05

    Ventanas maestras, mamparas y marcos.

    Distinga entre PARTITION BY, ORDER BY, ROWS y RANGE para evitar indicadores ambiguos.

    35 min · Práctica asociada: Analizar una serie temporal con meses faltantes
    Acceso necesario
  6. 06

    Deduplica con ROW_NUMBER sin perder la verdad

    Elige una línea ganadora con una regla completa y auditable.

    28 min · Práctica asociada: Deduplicar con una regla determinista
    Acceso necesario
  7. 07

    Analiza el margen y la contribución sin confundir ingresos y ganancias

    Vincula ventas, descuentos y costos con el nivel de detalle adecuado.

    32 min · Práctica asociada: Analizar el margen y contribución real
    Acceso necesario
  8. 08

    Construir un KPI con sus controles de calidad

    Entregar una cifra acompañada de sus pruebas de alcance y consistencia.

    30 min · Práctica asociada: Auditar un KPI antes de su publicación
    Acceso necesario
  9. 09

    Auditar un conjunto de datos imperfecto

    Perfil NULL, formatos, duplicados, dominios y cortes antes del análisis.

    34 min · Práctica asociada: Limpiar un conjunto de datos imperfecto antes del análisis
    Acceso necesario
  10. 10

    Realizar un análisis SQL independiente

    Pase de una pregunta ambigua a una recomendación repetible.

    40 min · Práctica asociada: Realizar un análisis autónomo del vendedor
    Acceso necesario