Projet SQL débutant : analyser les ventes pas à pas

Ce mini-exemple gratuit utilise six ventes fictives en euros. Chaque ligne correspond à une vente finalisée ; les annulations, remboursements et taxes sont hors de ce périmètre. Il prépare à la démarche du projet guidé, qui possède son propre jeu de données.

1. Comprendre les données avant la requête

sale_id identifie la vente ; city indique la ville ; channel distingue la boutique (store) du site (online) ; amount contient le montant en euros. L’identifiant unique permet de vérifier qu’une vente n’est pas comptée deux fois.

2. Transformer la question en étapes

1. Partir de la table sales : une ligne représente une vente.
2. Regrouper par city pour obtenir une ligne par ville.
3. Additionner amount avec SUM pour calculer le chiffre d’affaires.
4. Trier le résultat du montant le plus élevé au plus faible.

3. Exécuter la première analyse SQL

Dialecte : PostgreSQL. SELECT, SUM, GROUP BY et ORDER BY sont largement partagés entre moteurs SQL.

SELECT city, SUM(amount) AS revenue
FROM sales
GROUP BY city
ORDER BY revenue DESC, city;

4. Vérifier le résultat avant de conclure

Paris totalise 300 €, Lyon 180 € et Lille 120 €. Leur somme vaut 600 €, comme celle des six ventes. Les villes ont chacune deux ventes : COUNT(*) mesurerait leur nombre, pas leur chiffre d’affaires.

5. Faites évoluer votre analyse

Ne gardez que le canal online. Placez le filtre avant GROUP BY. Le total doit devenir 330 € : Paris 180 €, Lyon 80 € et Lille 70 €. Si un total change, expliquez quel périmètre vous avez modifié.

Continuez dans le projet guidé

Vous venez de pratiquer la lecture, le regroupement et le contrôle d’un résultat. Créez un compte gratuit pour retrouver les missions du projet ventes et sauvegarder votre progression. Cet essai ne valide pas automatiquement les missions du projet.