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118 exercices affichés

SUM OVERSQL Analyste

Construire un cumul mensuel — expéditions nationales · scénario d’entraînement

Construire un cumul mensuel à partir d’un jeu de données expéditions nationales conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce expéditions nationales.

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AVG OVER · ROWSSQL Analyste

Lisser une tendance sur deux mois — expéditions nationales · scénario d’entraînement

Lisser une tendance sur deux mois à partir d’un jeu de données expéditions nationales conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce expéditions nationales.

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FILTERSQL Analyste

Produire des KPI conditionnels par région — expéditions nationales · scénario d’entraînement

Produire des KPI conditionnels par région à partir d’un jeu de données expéditions nationales conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce expéditions nationales.

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Fenêtre · PourcentageSQL Analyste

Mesurer la contribution de chaque ligne — expéditions nationales · scénario d’entraînement

Mesurer la contribution de chaque ligne à partir d’un jeu de données expéditions nationales conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce expéditions nationales.

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CTE · ROW_NUMBERSQL Analyste

Conserver les deux meilleures lignes par région — expéditions nationales · scénario d’entraînement

Conserver les deux meilleures lignes par région à partir d’un jeu de données expéditions nationales conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce expéditions nationales.

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NTILESQL Analyste

Répartir les résultats en quartiles — expéditions nationales · scénario d’entraînement

Répartir les résultats en quartiles à partir d’un jeu de données expéditions nationales conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce expéditions nationales.

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AVG OVERSQL Analyste

Comparer chaque valeur à sa moyenne régionale — expéditions nationales · scénario d’entraînement

Comparer chaque valeur à sa moyenne régionale à partir d’un jeu de données expéditions nationales conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce expéditions nationales.

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Qualité · HAVINGSQL Analyste

Détecter les références métier dupliquées — expéditions nationales · scénario d’entraînement

Détecter les références métier dupliquées à partir d’un jeu de données expéditions nationales conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce expéditions nationales.

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ROW_NUMBER · PARTITION BYSQL Analyste

Classer les résultats dans chaque région — encaissements clients · scénario d’entraînement

Classer les résultats dans chaque région à partir d’un jeu de données encaissements clients conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce encaissements clients.

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LAGSQL Analyste

Comparer chaque mois au précédent — encaissements clients · scénario d’entraînement

Comparer chaque mois au précédent à partir d’un jeu de données encaissements clients conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce encaissements clients.

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SUM OVERSQL Analyste

Construire un cumul mensuel — encaissements clients · scénario d’entraînement

Construire un cumul mensuel à partir d’un jeu de données encaissements clients conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce encaissements clients.

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AVG OVER · ROWSSQL Analyste

Lisser une tendance sur deux mois — encaissements clients · scénario d’entraînement

Lisser une tendance sur deux mois à partir d’un jeu de données encaissements clients conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce encaissements clients.

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FILTERSQL Analyste

Produire des KPI conditionnels par région — encaissements clients · scénario d’entraînement

Produire des KPI conditionnels par région à partir d’un jeu de données encaissements clients conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce encaissements clients.

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Fenêtre · PourcentageSQL Analyste

Mesurer la contribution de chaque ligne — encaissements clients · scénario d’entraînement

Mesurer la contribution de chaque ligne à partir d’un jeu de données encaissements clients conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce encaissements clients.

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CTE · ROW_NUMBERSQL Analyste

Conserver les deux meilleures lignes par région — encaissements clients · scénario d’entraînement

Conserver les deux meilleures lignes par région à partir d’un jeu de données encaissements clients conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce encaissements clients.

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NTILESQL Analyste

Répartir les résultats en quartiles — encaissements clients · scénario d’entraînement

Répartir les résultats en quartiles à partir d’un jeu de données encaissements clients conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce encaissements clients.

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AVG OVERSQL Analyste

Comparer chaque valeur à sa moyenne régionale — encaissements clients · scénario d’entraînement

Comparer chaque valeur à sa moyenne régionale à partir d’un jeu de données encaissements clients conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce encaissements clients.

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Qualité · HAVINGSQL Analyste

Détecter les références métier dupliquées — encaissements clients · scénario d’entraînement

Détecter les références métier dupliquées à partir d’un jeu de données encaissements clients conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce encaissements clients.

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ROW_NUMBER · PARTITION BYSQL Analyste

Classer les résultats dans chaque région — campagnes d’acquisition · scénario d’entraînement

Classer les résultats dans chaque région à partir d’un jeu de données campagnes d’acquisition conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce campagnes d’acquisition.

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LAGSQL Analyste

Comparer chaque mois au précédent — campagnes d’acquisition · scénario d’entraînement

Comparer chaque mois au précédent à partir d’un jeu de données campagnes d’acquisition conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce campagnes d’acquisition.

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SUM OVERSQL Analyste

Construire un cumul mensuel — campagnes d’acquisition · scénario d’entraînement

Construire un cumul mensuel à partir d’un jeu de données campagnes d’acquisition conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce campagnes d’acquisition.

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AVG OVER · ROWSSQL Analyste

Lisser une tendance sur deux mois — campagnes d’acquisition · scénario d’entraînement

Lisser une tendance sur deux mois à partir d’un jeu de données campagnes d’acquisition conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce campagnes d’acquisition.

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FILTERSQL Analyste

Produire des KPI conditionnels par région — campagnes d’acquisition · scénario d’entraînement

Produire des KPI conditionnels par région à partir d’un jeu de données campagnes d’acquisition conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce campagnes d’acquisition.

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Fenêtre · PourcentageSQL Analyste

Mesurer la contribution de chaque ligne — campagnes d’acquisition · scénario d’entraînement

Mesurer la contribution de chaque ligne à partir d’un jeu de données campagnes d’acquisition conçu pour contrôler le grain et les écarts. Vous devez produire le résultat, le contrôler sur les données sources et expliquer ce qu’il permet de décider dans ce campagnes d’acquisition.

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Deux parcours ciblés réutilisent ces expériences.

La progression reste commune : aucun contenu n’est dupliqué.

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